파이썬 스크립트
사용자 정의 파이썬 스크립트를 실행합니다.
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데이터셋
데이터셋: 파이썬 스크립트가 실행된 데이터셋
설명
파이썬 스크립트 위젯에 대한 설명을 추가합니다. 캔버스에서 위젯에 설명이 표시됩니다.
입력 포트
입력될 데이터셋을 추가할 수 있습니다. 입력된 데이터셋은 Dataframe으로 바로 활용할 수 있습니다. 데이터 라벨을 입력하여 Dataframe의 이름을 설정할 수 있습니다. 기본 입력 포트는 'dataset' 한 개입니다.
출력 포트
출력 포트는 최대 1개만 생성할 수 있습니다. 포트의 label을 변경하려면, 기존 포트를 삭제한 후 새로 생성하셔야 합니다.
속성
속성을 생성할 수 있습니다. 4-1. 속성 세부 설정 렌더링 여부:
속성 표시 여부를 선택할 수 있습니다. 라벨:
속성의 라벨을 설정할 수 있습니다. 변수명:
변수명을 설정할 수 있습니다. 값: 변수의 초기화 값을 설정할 수 있습니다. 속성 타입에 따라 설정할 수 있는 초기 값의 타입이 다를 수 있습니다. 4-2-1. Input 사용자가 값을 직접 입력하는 속성을 추가합니다.
4-2-2. Select 드롭다운 방식으로 값을 선택하는 속성을 추가합니다.
값 타입: 값 타입을 String 또는 Number로 설정할 수 있습니다. 옵션: Select할 값과 값의 라벨을 추가할 수 있습니다. 4-2-3. Num Count 클릭으로 숫자 값을 조정하는 속성을 추가합니다.
Options: 조정 값의 범위를 설정합니다. min은 범위의 최솟값, max는 범위의 최댓값, step은 한 클릭 당 조정되는 값의 정도입니다. 4-2-4. Slider 슬라이더 방식으로 값을 조정하는 속성을 추가합니다.
Options: 조정 값의 범위를 설정합니다. min은 범위의 최솟값, max는 범위의 최댓값, step은 슬라이더 한 칸 당 조정되는 값의 정도입니다. 4-2-5. Boolean True 또는 False 값을 가지는 속성을 추가합니다.
값: 토글이 켜져있으면 True, 꺼져있으면 False를 가집니다.
ChatGPT와의 Prompting을 활용한 데이터 작업
스크립트 편집 화면 오른쪽에서, ChatGPT를 활용하여 Python 코드를 주고 받을 수 있습니다.