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데이터 전처리 프롬프트

AI 프롬프트를 사용하여 데이터를 전처리하는 노드입니다.

설명​

데이터 전처리 프롬프트 노드는 자연어 프롬프트를 입력하여 데이터셋을 자동으로 전처리합니다.

복잡한 데이터 전처리 작업을 코드 없이 자연어로 지시할 수 있으며, 여러 데이터셋을 동시에 입력받아 병합, 정제, 변환 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

결측치 처리, 데이터 병합, 집계, 필터링 등 다양한 전처리 작업을 AI가 자동으로 수행합니다.

포트 구성​

입력 포트​

  • 데이터셋: 속성에서 입력 포트를 동적으로 추가할 수 있습니다

출력 포트​

  • 데이터셋: AI가 전처리한 결과 데이터셋

속성​

입력 데이터셋 포트 추가​

속성 탭에서 입력 데이터셋 포트를 추가할 수 있습니다.

여러 데이터셋을 연결하여 한 번에 전처리할 수 있습니다.

프롬프트​

데이터 전처리 작업을 자연어로 입력합니다.

예시:

  • "각 지점의 결측치를 평균값으로 채우고, 하나의 테이블로 합쳐주세요"
  • "매출액이 5000 이상인 데이터만 필터링하고, 지점별로 정렬해주세요"
  • "모든 데이터를 합치고, 지점명 열을 추가한 뒤 월별 총 매출을 계산해주세요"

사용 방법​

  1. 노드를 캔버스에 추가합니다
  2. 속성 탭에서 입력 데이터셋 포트를 추가합니다 (필요한 만큼)
  3. 전처리할 데이터셋을 추가한 입력 포트에 연결합니다
  4. 프롬프트에 원하는 전처리 작업을 자연어로 입력합니다
  5. 노드를 실행하면 AI가 자동으로 데이터를 전처리합니다

예제​

3개 지점의 월별 매출 데이터를 AI 프롬프트로 전처리하는 예제입니다.

데이터 전처리 프롬프트 예제

입력 데이터:

  • 서울지점.csv (4월 매출액 결측)
  • 부산지점.csv
  • 대구지점.csv (2월 매출액 결측)

프롬프트: "각 지점의 결측치를 해당 지점의 평균값으로 채우고, 전체 데이터를 하나로 합쳐서 지점명 열을 추가해주세요. 그리고 지점별 총 매출액과 평균 고객수를 계산해주세요."

결과: 결측치가 처리되고 지점별 통계가 계산된 하나의 통합 테이블