YOLO 모델

YOLO 모델을 이용하여 사진 속의 객체를 탐지합니다.

입력 포트

• 데이터셋: 이미지가 포함된 데이터셋

출력 포트

• 데이터셋: 벡터화된 사물(식별 확실성, 좌표)의 정보가 기록된 데이터셋

설정

1. 대상 열 선택: 연결된 데이터셋에서 객체 이미지가 담긴 열을 선택합니다.

2. 모델 선택: 어떤 모델을 사용하여 어떤 탐색을 진행할 것인지 선택합니다.

3. 임계값 설정: 결과에 포함시킬 최소 식별 확실성을 선택합니다. 0.25로 선택할 경우, 식별 확실성이 0.25 이상인 값만 결과에 포함됩니다.

4. IOU(Intersection over Union, 교차영역/합집합): 설정 입력한 임계값을 기준으로, 예측한 경계 상자와 실제 객체 경계 상자의 겹침 비율이 그 값 이상인 경우 탐지를 올바른 것으로 간주할지 선택합니다.

5. 선택한 대상 열을 삭제하시겠습니까?: 이미지가 담긴 열을 삭제합니다.

예제