SVD++ 알고리즘을 사용하여 고도의 맞춤형 추천을 제공합니다.
Last updated 6 months ago
없음
미학습 추천모델: SVD++ 추천 학습 알고리즘
요인(Factor) 개수 설정 Latent Factor의 개수를 설정합니다.
반복(Epochs) 횟수 설정 SVD Procedure이 반복될 횟수를 설정합니다.
학습률(Learning Rate) 설정 모델의 학습률을 설정합니다. 학습률이 클수록 학습 정도의 발산이 커져 최적의 솔루션을 못 찾을 수 있고, 학습률이 작을수록 최적의 솔루션을 찾는 속도가 느려집니다.
정규화(Regularization) 비율 설정 과적합을 방지하기 위해 정규화 정도를 설정합니다.
