추천 SVD++
SVD++ 알고리즘을 사용하여 고도의 맞춤형 추천을 제공합니다.
입력 포트
없음
출력 포트
미학습 추천모델: SVD++ 추천 학습 알고리즘
설정
요인(Factor) 개수 설정 Latent Factor의 개수를 설정합니다.
반복(Epochs) 횟수 설정 SVD Procedure이 반복될 횟수를 설정합니다.
학습률(Learning Rate) 설정 모델의 학습률을 설정합니다. 학습률이 클수록 학습 정도의 발산이 커져 최적의 솔루션을 못 찾을 수 있고, 학습률이 작을수록 최적의 솔루션을 찾는 속도가 느려집니다.
정규화(Regularization) 비율 설정 과적합을 방지하기 위해 정규화 정도를 설정합니다.
예제
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