정답 비율
분류 모델의 실제 값 대비 예측된 참 값의 비율을 계산하고 시각화하는 노드입니다.
설명
정답 비율 노드는 분류 모델이 각 클래스에 대해 맞춘 비율을 시각적으로 표현하는 도구입니다.
이 노드는 예측값과 실제값을 비교하여, 모델이 정답을 얼마나 맞췄는지를 계산하고, 이를 비율로 시각화합니다. 이를 통해 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지 분석할 수 있습니다.
두 클래스(예: 긍정/부정, 참/거짓) 간의 분류 결과를 평가하는 데 유용합니다.
포트 구성
입력 포트
- 평가된 데이터셋: 예측이 완료된 데이터셋 (예측값과 실제값 포함)
출력 포트
없음
설정
막대
막대의 크기와 색상을 변경할 수 있습니다. 시각화의 가독성을 높이기 위해 막대의 스타일을 조정할 수 있습니다.
글꼴
글꼴의 스타일을 변경할 수 있습니다. 레이블과 텍스트의 가독성을 개선하기 위해 글꼴 설정을 조정할 수 있습니다.
사용 방법
- 정답 비율 노드를 캔버스에 추가합니다
- 일괄 예측 노드의 출력 데이터셋을 입력 포트에 연결합니다
- 노드를 실행하면 각 클래스별 정답 비율이 시각화되어 표시됩니다
- (선택사항) 막대 및 글꼴 설정을 조정하여 시각화를 커스터마이징합니다
예제
주의사항
이진 분류만 지원
정답 비율 노드는 이진 분류 문제에만 사용할 수 있습니다. 다중 분류 모델의 평가에는 다른 평가 노드를 사용하세요.