정확도
분류 모델의 정확도를 평가하는 노드입니다.
설명
정확도 노드는 분류 모델의 정확도(Accuracy)를 계산하고 시각적으로 나타내는 도구입니다.
이 노드는 모델의 예측값과 실제값을 비교하여, 전체 예측 중에서 올바르게 예측된 비율을 계산합니다. 이를 통해 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지를 한눈에 파악할 수 있으며, 모델의 성능을 직관적으로 평가할 수 있습니다.
포트 구성
입력 포트
- 데이터셋: 평가된 데이터셋 (예측값과 실제값 포함)
출력 포트
없음
속성
색상
막대의 색상과 글꼴의 색상을 변경할 수 있습니다.
글꼴
글꼴의 스타일을 변경할 수 있습니다. 레이블과 텍스트의 가독성을 개선하기 위해 글꼴 설정을 조정할 수 있습니다.
사용 방법
- 정확도 노드를 캔버스에 추가합니다
- 일괄 예측 노드의 출력 데이터셋을 입력 포트에 연결합니다
- 노드를 실행하면 모델의 정확도가 시각화되어 표시됩니다
- (선택사항) 막대 및 글꼴 설정을 조정하여 시각화를 커스터마이징합니다
예제
주의사항
분류 모델만 지원
정확도 노드는 이진 분류 및 다중 분류 문제에만 사용할 수 있습니다. 회귀 모델의 평가에는 다른 평가 노드를 사용하세요.