히트맵

데이터의 관계나 패턴을 열 분포 형태로 표현합니다.

입력 포트

• 데이터셋

출력 포트

• 없음

설명

히트맵(Heatmap)은 두 변수 간의 관계를 색상으로 시각화하는 그래프입니다. X축과 Y축에 배치된 변수들의 교차점에서 값의 크기나 빈도가 색상으로 표현됩니다. 색상이 진할수록 값이 크고, 색상이 옅을수록 값이 작음을 나타냅니다. 이를 통해 데이터의 분포, 패턴, 밀집 구간을 한눈에 파악할 수 있습니다.

히트맵은 복잡한 데이터의 시각적 패턴을 쉽게 파악하는 데 유용하며, 데이터 분석에서 자주 사용됩니다.

• engine-size와 price의 상관계수는 0.872로, 강한 양의 상관관계를 가집니다. 즉, 엔진 크기가 커질수록 가격도 증가하는 경향이 있습니다.

• highway-mpg와 curb-weight의 상관계수는 -0.797로, 강한 음의 상관관계를 보입니다. 즉, 고속도로 연비가 높아질수록 차량 중량은 감소하는 경향을 나타냅니다.

• normalized-losses와 bore는 상관계수가 0.12로, 거의 상관관계가 없는 상태임을 나타냅니다.

주의사항

• 수치형 열이 포함된 데이터셋이어야 합니다.

설정

1. 글꼴 스타일: 축에 표시되는 텍스트의 글꼴 스타일을 변경할 수 있습니다.