데이터 살펴보기

업로드한 데이터셋을 살펴보는 방법을 안내합니다.

데이터셋을 올렸으니, 데이터셋이 상태가 괜찮은가, 메꿔줘야할 결측치는 없는가에 대해 탐색을 해봐야합니다. 예제 데이터를 우클릭하고, 데이터 보기를 클릭하여 데이터를 살펴보겠습니다.

테이블을 보니, 다양한 열들을 확인할 수 있습니다. 자동차 가격을 예측하고 그 결과를 이해하기 위해선, 이러한 열들이 자동차의 어떤 특성을 의미하는 것인지 제대로 알 필요가 있습니다. make, fuel-type, num-of-doors처럼 한 눈에 봐도 알 수 있는 특성들이 있는가하면, normalized-losses, curb-weight과 같이 보통 사람들은 알기 힘든 특성들도 있습니다. 모르는 특성들에 대하여 정보 탐색을 통해 지식을 쌓고 이해한다면, 데이터 전처리부터 AI 예측 결과를 분석하는 과정까지가 훨씬 수월해질 것입니다.