데이터 살펴보기

데이터셋을 올렸으니, 데이터셋이 상태가 괜찮은가, 메꿔줘야할 결측치는 없는가에 대해 탐색을 해봐야합니다. 예제 데이터를 우클릭하고, 데이터 보기를 클릭하여 데이터를 살펴보겠습니다.

테이블을 보니, 다양한 열들을 확인할 수 있습니다. 자동차 가격을 예측하고 그 결과를 이해하기 위해선, 이러한 열들이 자동차의 어떤 특성을 의미하는 것인지 제대로 알 필요가 있습니다. make, fuel-type, num-of-doors처럼 한 눈에 봐도 알 수 있는 특성들이 있는가하면, normalized-losses, curb-weight과 같이 보통 사람들은 알기 힘든 특성들도 있습니다. 모르는 특성들에 대하여 정보 탐색을 통해 지식을 쌓고 이해한다면, 데이터 전처리부터 AI 예측 결과를 분석하는 과정까지가 훨씬 수월해질 것입니다.