결측치 확인하기

또한, '빈 값(%) 0.01%'로 데이터셋에 결측치가 있는 걸 확인할 수 있습니다. 왼쪽에서 3번째 열인 normalized-losses에서도 빈 값이 보입니다.

행과 열이 꽤 많기 때문에, 전체 열에 대한 결측치 정보를 얻기 위해 '테이블' 옆의 '정보' 탭으로 이동해봅니다.

정보 탭으로 이동해보니, 열마다의 빈 값 개수와 열에 들어가는 데이터 타입이 나옵니다.

자동차 가격 예측을 하는 데에 있어서 이러한 결측치가 있다면, 인공지능 모델이 예측에 어려움을 겪어 모델의 성능이 떨어질 수 있으므로, 이러한 결측치를 처리하도록 합시다.

결측치가 있을 때 반드시 채우는 것만이 정답은 아닙니다. 상황에 따라 결측치가 포함된 행을 삭제하거나, 열 전체를 삭제하는 것이 좋은 선택이 될 수도 있습니다.